大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能科技好吗知乎的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能科技好吗知乎的解答，让我们一起看看吧。
我们团队最近也在做这方面的事情，我来简单回答一下这个问题，是这样，人工智能最最起码要涉及两个方面的事情，一是编程，二是算法。那么如果你有编程基础，然后上学的时候数学还挺不错，那么入门是不会困难的，如果只有其中一样补另一样也稍微好点，如果两样都没有，那么入门就要下些苦功夫了，举个例子说，刚入门的时候你可能会碰到这样一个基础问题：无限假设空间下的撞墙概率跟霍夫丁不等式和VC维之间的关系是怎样的？这就需要一些数学基础来理解它，虽然不一定要在数学上研究太过深入，但最起码你在看到这些基础推理的时候你有办法能看懂消化掉，第二就是编程，虽然也不一定要成为编程专家，但起码要能把你的想法码出来，才能看到效果。当然啦这是假设你想要在这个行业有所发展而言的，如果你只是想要用一下这门技术来做某一件事情那么也没那么复杂，比方说日本就有一个农民用机器学习的方法帮它选瓜，他是照着葫芦画瓢跟跟别人做的，也达成了目的。
人工智能目前是大热门，值得学习，想要在这个行业取得比较好的成绩需要一些基础并肯花些苦功夫，只是想要达成某个单一的目标，花一两个月在网上找找资料再实践实践就能做出来。
希望我的回答能帮到您。
人工智能（AI）是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台、数据循环两大要素，只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。随着人工智能与传统行业的逐步结合，以及政策的不断扶持，人工智能产业链将进一步完善。目前全球人工智能企业已经超过了900家，主要集中在北美和西欧。谷歌、Facebook、微软、IBM等科技巨头都已进军人工智能领域。其中IBM把人工智能视为未来最具增长潜力的领域之一。去年11月IBM将认知计算系统（Waston）整合了诸多人工智能基础平台SystemML的功能，使其善于认知、理解、推理和学习。目前IBM Waston已经应用于智慧医疗、金融服务等领域。谷歌在2011年成立了AI部门，目前公司产品和服务主要依靠AI技术驱动，谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别手机指令、鉴别社交网络图像等。另外谷歌的无人驾驶主要以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发。
随着国外科技巨头加速布局人工智能领域，国内企业也纷纷抢滩。目前百度积极参与无人机和无人驾驶等领域的开发，百度的后期人工优化将使无人驾驶更适应终端环境使用，进一步推动AI技术的商用化步伐。阿里的云计算是其面向未来的核心部分，在人工智能方面很多来自云平台领域。2016年10月全国首个“城市数据大脑”在云栖大会上发布，其内核就是采用阿里云ET人工智能技术，该技术可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，最终将进化成能够治理城市的超级人工智能。
政策方面，2016年5月发改委印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，主要任务是推动互联网与传统行业融合创新，加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用。《方案》提出，到2018年打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。
分析人士认为，人工智能是产业变革的基石，对于不同行业和场景的智能化改造将成为未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、智能家居等领域都是人工智能的发展方向。未来几年人工智能有望在语音识别、工业、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，千亿级市场盛宴将开启。
人工智能（AI）是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台、数据循环两大要素，只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。随着人工智能与传统行业的逐步结合，以及政策的不断扶持，人工智能产业链将进一步完善。目前全球人工智能企业已经超过了900家，主要集中在北美和西欧。谷歌、Facebook、微软、IBM等科技巨头都已进军人工智能领域。其中IBM把人工智能视为未来最具增长潜力的领域之一。去年11月IBM将认知计算系统（Waston）整合了诸多人工智能基础平台SystemML的功能，使其善于认知、理解、推理和学习。目前IBM Waston已经应用于智慧医疗、金融服务等领域。谷歌在2011年成立了AI部门，目前公司产品和服务主要依靠AI技术驱动，谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别手机指令、鉴别社交网络图像等。另外谷歌的无人驾驶主要以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发。
随着国外科技巨头加速布局人工智能领域，国内企业也纷纷抢滩。目前百度积极参与无人机和无人驾驶等领域的开发，百度的后期人工优化将使无人驾驶更适应终端环境使用，进一步推动AI技术的商用化步伐。阿里的云计算是其面向未来的核心部分，在人工智能方面很多来自云平台领域。2016年10月全国首个“城市数据大脑”在云栖大会上发布，其内核就是采用阿里云ET人工智能技术，该技术可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，最终将进化成能够治理城市的超级人工智能。
政策方面，2016年5月发改委印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，主要任务是推动互联网与传统行业融合创新，加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用。《方案》提出，到2018年打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。
对于真正的人工智能而言，重要的永远是大数据，只有拥有完整的数据，人工智能才能真正发展起来。就像是一把宝刀，需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利，而大数据恰好就是我们需要的磨刀石。
如果你是还没上大学的同学，想学习人工智能，可以选择数据科学与大数据技术这个专业，这个专业与人工智能的关系较为密切，其次，这个专业是今年新增的专业，很多学校都新增了这个专业。
现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。而且AI技术现在也进入了家庭：
智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机的应用 软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑，AI技术简化了摄像设备。对人工智能相关技术更大的需求，促使新的进步不断出现。人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活。
人工智能入门需要掌握这些知识：
1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论
2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库
3.编程语言基础：C/C++、Python、Java
4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。
5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等
目前，人工智能专业是高校发展的最新学科，也是未来最热门的就业领域。人工智能专业是高校人才计划设立的专业，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在制定了《高等学校引领人工智能创新行动计划》，这更加完善了高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。从国家对专业学科建设的重视程度看，这将是未来5-8年世界发展和国家战略的重点方向。尤其是近年国家重点推进新基建的建设，这必将需要对人工智能领悟的专业人才，所以，以人工智能为主的相关专业也将会成为近年学科建设的重点专业。
现在的AI，人工有余，智能不足，现在的所谓算法是理工男闭门造车鼓捣出来的，与大脑的智能没有半毛钱的关系，根本就不懂听觉，视觉对信息的极其高效，精妙绝伦的处理，更不懂大脑如何思维，大脑瞬间就可以处理复杂的信息，仅仅消耗20瓦的功率，而所谓的深度学习却需要花数月，消耗数百千瓦的功率，实在是愚钝至极。别说是大脑，就连黏菌都不如。所以，本民科认为，仿生AI和拟脑AI方是唯一的正道，可国内外的所谓AI大咖们至今仍执迷不悟，做无用功。
谢邀，我可以谈谈我的看法。
人工智能的历史，最早大概可以追溯到古代，那时的人们对于创造智能有着无限憧憬。
步入近代，尤其是第二次世界大战以后，大名鼎鼎的计算机科学家阿兰图灵提出了著名的“图灵测试”，即区分人工智能与普通机器的测试；1956年的达特茅斯会议，正式提出了人工智能这一概念，从此，人类正式开启了探索人工智能技术的道路。
人工智能的发展是曲折的，曾经让人狂热，也曾被批为妖邪。而我们所处的这个时代，恰好是人工智能有史以来最受重视的年代，重视到什么程度呢？
国家层面政策支持，传统互联网巨头重金投入，各种人工智能相关的初创企业也如雨后春笋一样出现，面对VC（风险投资），各种鼓吹自己的企业跟人工智能多么相关，好像这个时代提人工智能已经成为了一种政治正确。
但他们过得真的好吗？无论是BAT等大厂，还是创业公司，目前的人工智能都还处在烧钱阶段，投入多，产出小，基于人工智能技术的商业模式太少了。
旷视和商汤都以自己的人脸识别技术为豪，可目前来看，把人脸识别技术提供给OPPO、vivo等国内手机厂商算是一种可行的商业模式；其他的，做安防硬件有海康威视这个占据市场最大份额的巨头在前堵截，做平台，论解决方案的适用范围和性价比又比不上头部云计算厂商。
综上，我认为目前的人工智能行业，鱼龙混杂，缺少清晰的盈利模式，巨头入场靠的是其他业务收入支持，而对于初创企业来说，无法自我造血，入不敷出却是致命伤。
无论如何，我相信人工智能的明天是美好的，现在巨头们在完成这个行业的基础建设，未来大有可为。
如果有人告诉你人工智能是骗人的，要么是此人对人工智能定义的理解和其他人不一样，要么就是对现代化的AI技术完全不了解。如果大家所理解的人工智能就是希望人工智能让计算机跟人一样，让计算机来精确的模仿人类意识，目前的技术确实很难做到；可要是让计算机代替人在某些领域做出决策，帮助人承担一些工作，AI还是很有潜力的。
AI发展到现在经历了2.5个代季的发展，第一代的AI类似于小时候玩小霸王里面的象棋游戏，或者RPG游戏里面怪物的寻路，本质上是利用计算机不知疲惫的快速数据处理能力以及逻辑判断能力，在下棋或者寻路这类有明确规则且只有有限种可能的场景下，让计算机推导出当前状态下的最佳决策，其中著名的A*寻路算法就是这样的。第一代的AI算法需要程序员针对具体的业务场景进行编程，而且适用范围非常的窄，所以多用于游戏开发，尤其是棋牌类的人机对战。
第二代的AI技术就是程序员口中常说的机器学习，发展至今也已经有几十年了，相比较第一代AI来说，他的使用成本和效率已经有了很大的提升，和第一代AI不同，编写好一种机器学习算法程序，针对某一类问题，只需要有足够的数据交给程序，计算机就能计算出相应的模型，并将模型用于决策。
目前流行的深度学习就是AI的二代半技术，他虽然无法让计算机像人类一样拥有意识，但是在模式识别领域，计算机已经大有可为，电视节目《最强大脑》中的人机对战大败人类的AI就是深度学习的产物。
到此，以上就是小编对于人工智能科技好吗知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能科技好吗知乎的3点解答对大家有用。
