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以前工程师们往往以过去的经验和数据去判断的事情,其实不同的厂商每个环节的数据都会有所出入,现在可以通过下厂数据获取,从数据角度去描述和判断一个部件是否在正常状态下运行。更有利于工程师对算法的精密计算。
关注生产环节中的业务流程、关键业务点和关键数据,并对这些数据进行分析、搭建模型,定位出哪些节点对工厂提升良品率来说更有意义,找出改工厂在哪些环节存在弊端,如何用算法去针对性的进行改良,这些都是下车间的好处。
阿里云团队不仅要懂算法,还要懂制造业。阿里云团队培养的是更多有实践经验的年轻人,因为只有把理论和实践相互结合,才能帮助工程师们更好的解决问题。“下车间学习”是解决团队知识背景单一的最快手段。
我们在其他的企业看见过工程师爬到锅炉上面跟工人师傅交流过吗?我们见过工程师忘我的在车间里面写代码吗?所以说事在人为,只要用心去干了,就会得到成果的回报,阿里云不愧是阿里云,员工都是忘我的工作,都是用心的在工作,都不是像我们大多数企业的工程师一样混日子
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