智能制造科技发展展望未来,智能制造科技发展展望未来作文

0 2024-05-28 18:32:52

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智能制造科技发展展望未来的问题,于是小编就整理了2个相关介绍智能制造科技发展展望未来的解答,让我们一起看看吧。

什么是智能制造,到底能为企业带来什么?

提到智能制造,我想先讲一下"工业4.0"。

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2011年汉诺威工业博览会上,德国业界提出了工业4.0的概念,本质是通过物联网等技术提高德国制造业水平。而工业4.0的核心内容可以简单概括为建设一个信息物理系统,研究智能工厂和智能生产两大主题,实现横向价值链企业集成、纵向网络制造系统集成与端对端集成。

2014年12月,"中国制造2025"这一概念被首次提出。2016年4月6日国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,会议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》,要求对接《中国制造2025》。通过"三步走"实现制造强国的战略目标:第一步,到2025年迈入制造强国行列;第二步,到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步,到新中国成立一百年时,综合实力进入世界制造强国前列。“中国制造2025”的提出,正式拉开了全国企业积极开展“智能制造”工作的序幕。

那究竟什么是智能制造呢?

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。

2015年9月10日,工业和信息化部公布了2015年智能制造试点示范项目名单,全国范围内遴选出的46个智能制造试点示范项目进入该名单,其涉及了38个行业、21个地区。

智能制造到底能为企业带来什么?

“智能制造”将诸如新型传感技术、模块化、嵌入式控制系统技术、先进控制与优化技术、系统协同技术、故障诊断与健康维护技术、高可靠实时通信网络技术、功能安全技术、特种工艺与精密制造技术、识别技术、工业机器人技术等先进科学技术在制造业得以发展和应用,并不断形成智能制造系统。这让企业制造效率不断提升,制造成本不断降低,制造质量不断改善,可以让企业及时准确地做出决策,近而在市场竞争中抓住先机,立于不败之地。而企业通过不断研究与应用,也会推动整个行业乃至国家的智能制造技术不断向前发展,让中国成为真正的制造强国。

1.制造是将一个产品从原料到成品按流程生产出来,各个层次全部由人工去把控质量环节。原料的好坏,各环节的加工都没办法做到一个很明确的概念。

2.智能制造与制造的最大区别是可以很清晰的把控各个生产环节,而且各个生产环节能从原料到成品对生产的每个产品做出很仔细的资料出来。

3.举个例子,一个葡萄干的加工使用智能制造,原材料来自哪里,加工流程中哪个工位做了什么,具体做到了哪些精度,产品出售后消费者可以通过二维码扫描了解整个产品生产环节的质量。比如葡萄干做到了多少湿度,含糖量多少等等工厂根据智能系统分析各环节的利弊做好标准化生产同时还能精确把控生产环节。


智能科学与技术和智能制造工程的区别?

智能制造工程偏重用,智能科学与技术偏重学,

前者教导学生利用技术知识和大型机械去制造工具,后者偏重科学技术在细分领域的探索研究与实验。

你看看他们各自学的专业课程能明白——

智能制造工程专业:机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理(MES/ERP)、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模

智能科学与技术:高等数学、线性代数、力学、电磁学、程序设计实习、信息科学技术概论和微电子与电路基础、人工智能概论、数字逻辑设计、集合论与图论、代数结构与组合数学、概率统计A、微机原理A、信号与系统、数据库概论、信息论、数理逻辑、数据结构与算法实习、智能控制导论、数字信号处理、智能优化理论、智能科学技术导论、机器感知理论、智能信息系统、机器人学、数字图像处理、脑与认知科学、模式识别导论;语音信号处理、认知心理实验导论、数据压缩引论、多媒体系统设计[实验]、智能系统设计[实验]、数据仓库与数据挖掘方法、Web信息集成技术

到此,以上就是小编对于智能制造科技发展展望未来的问题就介绍到这了,希望介绍关于智能制造科技发展展望未来的2点解答对大家有用。

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