大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能科技成果转化案例的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能科技成果转化案例的解答，让我们一起看看吧。
得益于云计算以及大数据存储和分析方面的最新创新，人工智能在提高制造环境的效率，提高性能方面取得了长足的进步。人工智能还提供关键信息，以帮助经理制定更明智的业务决策。
根据Research and Market s 的最新报告，从2017年到2025年，人工智能市场预计将以52％的复合年增长率（CAGR）增长。
机器自动化可以更快，更有效地生产高质量的产品，同时提供关键信息以帮助管理人员做出更明智的业务决策。但是仍然存在一些障碍：许多公司都不愿意共享敏感的生产和过程数据。集成来自车间和后勤部门的大量数据以创建实时洞察力也是一个挑战。为了使智能工厂作为统一系统工作，一些公司使用了中间件平台，即“将客户端和后端系统以及“胶合”程序连接在一起的软件层”。 这是制造商通过使用AI来提高生产力水平的5种方法。
系统可以测试数百种生产和结果可能性的数学模型，并在分析时更加精确，同时适应新信息，例如新产品介绍，供应链中断或产品的突然变化。需求。根据咨询公司麦肯锡（McKinsey）的说法，由于采用了机器学习技术，因此可以将总体库存减少20％到50％。人工智能还可以通过盘点库存等简单方法来提高效率。使用复杂的无人机在仓库中飞行，扫描物品并检查是否放错了地方，可以在24小时内完成一项耗时一个月的员工在沃尔玛完成的任务。
这是提高运营效率的可靠方法，因此几乎对利润产生了直接影响。预测性维护使用传感器来跟踪设备的状况并持续分析数据，从而使组织能够在实际需要设备时为其提供服务，而不是按计划的服务时间进行维护，从而最大程度地减少了停机时间。甚至可以对机器进行设置，以便他们评估自己的条件，订购自己的替换零件并在需要时安排现场技术人员。进一步进行预测性维护，基于大数据的算法可用于预测未来的设备故障。
超个性化的制造业人工智能和软件智能的进步使公司能够通过制作与个人消费者高度相关的产品和服务，将个性化提升到一个新的水平。这很重要，因为个性化很重要。在最近的一项调查中，有20％的消费者表示，他们愿意为个性化产品或服务支付20％的溢价。愿意个性化产品的品牌也能够与客户建立更大的信任。根据埃森哲的数据， 美国和英国83％的消费者愿意让值得信赖的零售商使用其个人数据来接收量身定制的针对性产品，推荐和优惠。
优化制造流程到今年年底，预计将有许多运行AI引擎的机器类型运行机器学习算法，这些算法能够自动提高制造流程的效率。AI系统将监视使用的数量，周期时间，温度，交货时间，错误和停机时间，以优化生产运行。AI部署的第一步将是“操作员协助”模式，其中AI将在后台运行并向操作员提出建议。AI系统将使用操作员的最终决定来学习人脑的表现，从而可以“操作员替换”模式进行部署。将来，人工智能将使我们能够在与供应商无关的环境中将数据转换为智能，其中所有机器都使用相同的语言，
互联网+人工智能服务制造业的三类典型场景
从实际角度出发，互联网+人工智能的应用，最终将服务于以下三种场景。
一、为产品注智，从软件和硬件对制造业进行升级，通过互联网将信息注入，为产品提供人工智能算法，促成制造业新一代产品的智能升级。如谷歌开发出的专用于大规模机器学习的智能芯片TPU，腾讯AI对外提供计算机视觉AI能力的开放平台均是如此。
二、为服务注智，通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供精准增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析，实现精准投放。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。在此方面比较好的一个例子就是三一重工结合腾讯云，把分布全球的30万台设备接入平台，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式大大提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。
三、为生产注智，通过互联网将人工智能技术注入生产流程，使机器能够应对多种复杂情况的生产，进一步提升生产效率。这种场景应用目前比较多的应用于工艺优化，通过使机器学习健康的产品模型，完成质检，视觉识别等功能。
需要指出的是，机器无法代替人的温度，在构建产品的实用性、人性化设置、对生产的全局把控等方面，人工智能还远无法替代人类的作用。但作为人类的辅助，人工智能能够很好的完成任务，在人机协作的模式下，制造业在产品质量、产品创新、售后服务、运营效率等方面仍将有非常大的潜力能够挖掘，相信，随着人工智能的继续发展，制造业还将迎来更大的突破。
人工智能对于制造业的影响有几方面：
（1）机器将部分取代人的工作，实现智能自动化。在中国、日本等国家，可以弥补由于老龄化、人力资源成本提升带来的劳动力短缺问题。
（2）人工智能通过增强劳动力技能带来生产效率的提升，以提高人的效率，经过重新培训的员工可以执行更高级的设计、编程和维护任务或创造性的工作。
（3）人工智能与制造业的深度融合不但将加速新产品的开发过程，还将彻底颠覆原有的生产流程，人工智能程序不仅可以自动完成任务，而且还可以实现全新的业务流程。比如，根据客户的个性化需求自定义产品配置。这将是人工智能在制造业领域的最终目标。
AI是人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。可以说人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。
Al可以应用领域非常多，比如：机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，机器人工厂，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
那么，AⅠ能给制造业带来什么进步和帮助呢？
目前智能制造的发展，大概有两种路径：一是互联网信息技术企业向人工智能制造业企业转型；二是制造业企业向人工智能制造业企业方向拓展。相比之下，第二种路径对我国产业升级作用更为直接。
制造业智能化转变主要有三个环节：人工智能技术本身进步、人工智能在制造业场景运用和拓展、制造业智能化模式的构建与创新。
我们中国发展智能制造，首先有助于我国制造业从目前阶段转型升级至人工智能时代，进一步提升行业标准及产品品质。其次也是同时，降低我国制造业的人力成本上涨较快的压力。第三与互联网大数据密切结合，可以实现定单生产，降低库存，降低资源浪费。
去年7月21日，国务院新闻办公室举行国务院政策例行吹风会，重点介绍《新一代人工智能发展规划》的编制情况。科技部副部长李萌在回答记者提问时表示，经过60多年的演进，人工智能出现了一些新特点，包括《规划》当中讲到“它呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的特点”。
所以不论是近期还是长远看，人工智能都值得中国制造业的企业家们深度关注。
到此，以上就是小编对于人工智能科技成果转化案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能科技成果转化案例的1点解答对大家有用。
