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从人工智能技术专利的角度来说，我赞同。首先，人工智能在中国有很好的发展环境，尤其是人工智能已经得到国家政府的支持，并写入政府工作报告，这充分印证了人工智能在中国的发展前景，是国家发展产业级经济的一个重要工作领域。
宽松的发展环境，有利于人工智能的发展。根据乌镇智库发布的人工智能报告，在人工智能专利数量方面，中国在人工智能专利已经获得了非常长足的进步，在过去三四年已经超过了美国。但是在日本，人工智能专利的数目略有下滑。
但是在人工智能企业增长数量上来说，中国企业的发展力量还是稍微薄弱一些。稍逊于美国。
只有经过对比才能认识到我们的不足，论人工智能的综合实力，美国更强些。所以中国人工智能的发展，要想屹立世界，跻身世界科技强国，任重道远。
人工智能又涵盖图像识别、语音识别、机器人、住行服务、信息内容平台、社交、金融、医疗等等领域，就像今日头条，推荐算法也是人工智能应用的具体应用。
不能简单说谁最强。
人工智能竞争不仅仅是企业之间的竞争，后续会上升到国家之间的竞争。现在很多巨头企业都在布局，百度直接ALL IN AI，人工智能还没有到成熟阶段，鹿死谁手还不清楚。
1.目前来说，国外毫无疑问肯定是google 前一段时间的 阿尔法狗已经说明了一切，全球AI领域领导者,谷歌母公司Alphabet旗下,其推出的围棋人工智能程序AlphaGo轰动全球,Google X实验室开发谷歌大脑)
当然像微软之类的也不差，
2.其次国内比较纯正和成熟的上市公司就是科大讯飞，毫无疑问，有了比较成熟的产品，语音技术已经应用于各个方面，之后就是百度，投资了几十亿元是国内比较砸重金的巨头，之后比较出名的入：旷视科技从事计算机视觉相关技术研发与应用。商汤科技：专攻计算机视觉和深度学习原创技术。寒武纪：寒武纪是一家智能芯片研发公司。2016年推出的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器。这些都是鼎鼎有名的。
3.现在ai发展及其快速，后面的后起之秀肯定很多。
如今，新一代地人工智能技术已经不再是单一的学科门类，而是包含了从基础设施平台、大数据获取、机器学习算法、模式识别、人机交互等一系列细分领域。因此，不能笼统地说人工智能领域谁更强，而是要限定在不同的细分领域进行讨论。
从狭义上看，不考率大数据获取和高性能计算技术，人工智能领域在不同细分领域的研究内容和领域巨头可以总结如下：
一、机器学习
机器学习指通过数据和算法在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。广泛应用在专家系统、认知模拟、数据挖掘、图像识别、故障诊断、自然语言理解等领域，目的是持续引导机器获取新的知识与技能，让机器更智能化。
典型的领域巨头是谷歌和IBM，国内较好的阿里巴巴和腾讯。但是国内外横向对比上看，国内技术水平仍处于追赶期，主要差距体现在底层技术和实现原理上的研究创新能力上。
二、模式识别
模式识别是对各类目标信息进行处理分析，进而完成描述、辨认、分类和解释的过程。广泛应用在语音识别、指纹识别、人脸识别、手势识别、文字识别、遥感和医学诊断等领域。目的是通过与人工神经网络的结合，实现类人化的智能，即通过环境和行为的感知，产生基于认知的行为决策。
典型的领域巨头包括谷歌、微软、科大讯飞、百度等。在模式识别领域，国内外研究水平基本处于同一起跑线，个人认为是得益于国内发达甚至领先的移动互联网基础，让应用创新带动了技术的革命和创新。
三、人机交互
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