大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能能否成为高科技的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能能否成为高科技的解答，让我们一起看看吧。
这个问题问的真是匪夷所思，人工智能到来和古文学有矛盾冲突的地方么？发展人工智能对古文学的研究增加了阻碍？
这两者并不冲突
人工智能只不过是最近比较火而已，人工智能的火爆与深度学习、人工神经网络这两项技术的发展息息相关，而这两项技术并不是最近才有的，深度学习的概念2006年就提出了，而人工神经网络方面，更是在1943年就证明了人工神经网络的可能性。可见人工智能的成果并不是一两年内突然间技术爆发，是由一代代科学家的努力换来的。而古文学也同样有一批值得尊敬的学者在每天研究。所以这两者并不冲突，我们并没有强迫研究古文学的学者去开发人工智能去！
人工智能反而会有利于古文学研究
说出来你可能不信，人工智能可以识别已经失传的古文字，宁夏大学相关研究机构选择以人工智能技术解决西夏文的自动识别，并且这个工作早就开始了，不断有成果涌现！
所以说，发展人工智能不但不会阻碍古文学的研究，还会给研究古文学的学者们提供更多的研究方法的可能性！
可能你认为人工智能属于未来而古文学属于过去，但人类的发展向来都是既向往未来又尊重过去的！
以上是我的一些粗浅看法，有不同意见的小伙伴请踊跃留言，共同探讨问题。
最近这两天的朋友圈也是被美团点评完成新一轮40亿美元融资的新闻承包了，我大概看了一下新闻报道，其中的确有提到， 此轮融资后，美团点评将在人工智能、无人配送等前沿技术研发上加大投入，让高科技接地气，进一步推动现代服务业升级。实际上，美团点评布局人工智能等高科技早已不是第一次提出，而是已经不声不响的走在互联网行业的前列。
作为一个技术控，也简单说说我知道的美团点评在人工智能等技术领域已经做的一些事儿及带来的一些变革。
首先，在外卖配送层面，美团点评借助人工智能、大数据和云计算等技术自主研发的外卖智能调度系统，能够在毫秒时间级生成最优的配送路径，让客户在最短时间内收到自己的外卖，最短配送时间可以缩短到28分钟。
再次，在餐饮行业，美团点评通过直连商家系统，可让用户轻轻松松的实现在线订座。这不同于电影选座和酒店订房，餐饮预订直连系统的复杂性更高，其中商家系统标准化程度低，餐饮行业库存管理确定性差等问题，需要高度抽象和建模来统一对接标准，管理大规模异构系统的对接平台，精准预测和模型化统一库存管理。
以两个技术探索为例，都算是比较接地气的高科技应用，实实在在的优化了服务，提供了便利。我觉着，这次融资，又明确的提到将在人工智能、无人配送等前沿技术研发上加大投入也侧面看出美团点评是实实在在的想用高科技推动现代服务业升级，让消费者感受到科技给他们生活带来的便捷。
另外，我还了解到，美团点评的无人车项目已经在内部探索了一段时间，并为此专门成立了一个团队。美团点评高级副总裁王慧文表示，核心技能、无人车硬件、机械等是美团点评的新能力，同时这也是美团点评未来发展的重要突破点。
以上是我的一些个人观点，希望对你有所帮助。
说正经的，关于此轮融资我比较感兴趣的就是强调了 “让高科技接地气”这个说法。
今天从以下几个方面，聊聊我对“高科技接地气”的一些理解和观察吧。
我所理解的让高科技接地气就是将高技术慢慢渗透到我们生活的各个层面，为大家带去便捷。其实，这几年美团点评多多少少在朝这方面努力。
比如，为了提升用户体验，美团点评利用大数据、人工智能和云计算，搭建的智能调度系统，能够在毫秒时间内生成最优的配送路径，并将最短配送时间缩短到28分钟。下一步，美团点评会像亚马逊一样以现代化的仓储手段取代人工，或者无人驾驶配送外卖也不无可能。
此外，美团智能POS，深受广大商户的垂青。这款智能pos具备了全渠道收银能力，还将目前所有主流支付方式集于一身，机器可与商户财务端无缝对接，可整合ERP系统、外卖系统、电子发票管理等模块。在帮商户减少人工成本同时，还有效提升了运营效率。
据说，美团点评还具有最好的IPO数据整合能力。目前，美团点评拥有近500万商户，6亿用户，全平台累积的POI（兴趣点）信息达到3300万，海量的餐饮用户行为数据可以为他们所用。这就意味着，通过对用户行为数据的整合与分析，了解每一个用户的兴趣，美团点评可以更好地对用户进行智能化推荐餐厅、美食等。
我还了解到，美团点评接下来打算深耕这个领域，用大数据和科技，让店铺服务变得更加有温度。我们试想一下，如果AI应用在餐饮行业，当我们走进一家店铺，马上就可以通过人脸识别，关联后台大数据，掌握到这位我们的爱好，以前做过哪些项目，还可以通过我们的喜好去推荐相关的服务和产品，那将是多么奇妙的事情。
以上是我的个人观点，砖家们可以来做补充。
到此，以上就是小编对于人工智能能否成为高科技的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能能否成为高科技的2点解答对大家有用。
