人工智能科技与疫情结合,人工智能科技与疫情结合的作文

0 2024-07-20 12:57:47

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能科技与疫情结合的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能科技与疫情结合的解答,让我们一起看看吧。

如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助?

你好,本次疫情传染性确实很强,同时我们也看到了一些利用AI科技等在助力疫情防控的事实。我们就来浅析下哪些技术可以用来防控疫情。

人工智能科技与疫情结合,人工智能科技与疫情结合的作文

首先,既然新型冠状病毒存在人传人,我们第一要务是隔离,控制传播,然后救治病患。那么这时候AI机器人就有了很大的作用。比如用无人机运送物资到社区、医院等,隔离点人员的餐饮也采用机器人送餐。

其次,由于疫情严重的地区病患人数太多,还在增长,而医疗队伍有限,那么远程会诊就成了一种有效的手段。这就要应用到大数据、5G网络,为快速的确诊提供支撑。

还有就是对流动人员的管控,进出机场、火车站等处,设置AI红外多人体温检测仪器,高效、及时的发现并隔离疑似人员。

关于大数据还有一点就是可以迅速的判断出外来人员,以及流动人员的行动路径,及时发出预警,跟进登记和医学观察。

你们觉得还有什么好技术可以用来防控疫情,欢迎回复交流。

说个大家都用的着的,就是现在人手一个的“健康码”。在很多城市,没有健康码你就寸步难行,坐地铁要健康码,去超市要健康码,就连回小区也要健康码。

最早的健康码是浙江率先启用,而现在全国多地都推行了健康码的措施。而正是这个小小的“健康码”,成了很多地方控制疫情最强有力的抓手。为国家疫情防控、复工复产立下了汗马功劳。

通过采用“一人一码、一码三色”的方式,让大家实现生活处处均需“亮码”通行。显示绿码者,可正常亮码通行;显示黄码者,要进行7天的集中或居家隔离,在连续7天正常健康打卡后,将转为绿码;显示红码者,要实施14天的集中或居家隔离,在连续14天正常健康打卡后,将转为绿码。

而健康码的生成,正是就是运用大数据手段,根据市民的个人信息与公安、卫健、电信、交通等领域及各区疫情防控相关数据进行比对校验,形成分析结果,通过支付宝等手机APP,产生不同颜色的健康码。而整体流程的数据分析、比对又需依赖云计算等互联网的基础设施的支持。可以说这个小小的健康码就是中国的人工智能发展的印证。

当然除了健康码,我们也看到了很多人工智能技术在其它领域的应用,比如说刷脸支付与语音交互可以减少人与人之间的物理接触,机器人与无人机也在防控领域大展拳脚,智慧城市让疫情的管控可以更加高效与温暖。

疫情虽然无情,但通过本次的“新冠疫情”风波,我们也看到了很多积极方面的东西。国家与政府的强大能力,医务工作者的勇敢,还有互联网与人工智能在整个疫情防止过程中的巨大的作用。

人工智能,大数据等对疫情防治的主要作用有以下几点:

运用人工智能分析冠状病毒的生存传播模型。每一种病毒都有自己的生存传播模型。

冠状病毒在传播期处于高度活跃状态,各种表现数据比较容易采取,通过采样化验,图谱分析等技术,采集病毒活动海量信息,运用人工智能进行处理分析,对弄清楚病毒的生存传播机理有借鉴作用。

可以运用人工智能分析病毒携带者的感染规律模型,找出病毒传染路径、传染强度和传染发病率等数据,为防止病毒传染提供指导。

还能运用人工智能技术预测冠状病毒的传播速度和规模,为病毒非传染地区提供预防指导。

最重要的是通过人工智能技术进行治疗方案和药品的研发。人工智能能从现有病理药理样品库中海选有借鉴意义的标本数据进行深度分析,优化治疗方案,提炼药品药理治疗效果,为药品研发提供有用信息。

人工智能还可以对各种交通工具和流动人口区域进行远程监控,通过人脸识别进行病毒感染人脸特征提取,进行红外体温图谱甄别,快速发现和找到病毒携带者,防止病毒扩散。

人工智能还能帮助医院和医生对病人进行治疗。对感染性极强的毒王人群进行自动化、无人化诊治。对爆发期医生人手紧张的情况,可以通过远程医疗会诊系统,对病人进行及时医疗服务。

特别重要的是利用手机贴身移动和握机接听的使用场景,通过信号发射平台增加远程测温系统,对机主进行连续动态体温测试监控,进行个体疫情画像,同医疗防控系统对接,建立基于手机感知能力的疫情监测动态地图,为疫情防治提供第一手数据,避免巨大的人力物力财力的浪费和疫情的人为性扩大传播。

总之,这次突发而至的疫情对互联网科技是一次大检验,也是互联网科技大显身手的舞台,很多智能科技技术都能代替重要作用。

人工智能、大数据、云计算、5G等高精尖技术给这次武汉疫情提供了非常大的帮助,就拿上周刚完成的治疗新型冠状病毒肺炎的两大专科医院,雷神山与火神山医院来说,这里面就用到了非常多硬核的高端技术。用两个字来形容,那就是:出彩

相比2003年非典时期的小汤山医院,火神山与雷神山医院是更有技术含量的,无论在软硬件的配置或者是工程设计方面都更加的智能与现代化,毕竟时代也在进步。这里面用到的科技就包括人工智能、网络通信、大数据分析、智能管理、智能检测诊疗设备等一应俱全。可以说是举全国之力,有全国各地上百家科技企业参与其中。

由于新型肺炎的传染性极强,人与人的交流与协作都要做好隔离。医护人员之间的会议交流、医护与患者之间的沟通与会诊大部分需要远程交流。而且染病的患者众多,要保证会诊高效率运转、医院日常通讯、大量的联网智能医疗设备,就需要一个稳定、高效的网络进行覆盖,保证日常工作的顺利进行。

目前,只有5G网络能够支持4K/8K的远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享。因此,湖北三大运营商联合华为、中兴等厂商在短时间内为两家医院建起4G和5G基站,铺设了移动宽带网络,完成5G信号覆盖,并开通了医保和卫生专网用于医院通信。火神山医院可能是全世界第一家全面使用5G网络的医院。在医院建设时,5G技术就在工程建设现场直播中崭露头角,让数亿人当上了“云监工”。

一、远程会诊平台

为避免新型肺炎给医护和患者之间可能造成的交叉感染,火神山医院引进了远程会诊系统平台,这套设备由高清视频会议终端和管理平台组成。这一平台支持1080P的高清画质,远在北京的医疗专家不仅可以通过视频清晰查看病患的CT片等医疗档案,还可以通过视频连线了解病患的实际情况,确保诊断的准确性。

1、远程会诊

2、高清视频会议

火神山与雷神山医院在多个人员密集的地方都安装了高精度的全自动红外热成像报警系统,该系统集成了现有成熟的人脸识别、图像处理、红外热成像等技术,检测人脸与体温速度能在1S内完成,效率可以说是相当高的。

整套系统能够全天不间断的工作,可以快速的发现出现发烧感染的患者。及时预警,及时进行隔离治疗。大大提升了医院工作人员的效率。

人工智能在这次冠状病毒疫情中能帮我们什么忙?

我认为人工智能是能够在多方面发挥作用的。

首先人工智能可以根据人们的出行信息(航班、火车、汽车等)了解到人类活动的数据,结合发病情况,可以预测疫情的蔓延趋势。

第二,关于这次病毒的宿主一直是争议的焦点,说法不一,找到宿主对于控制传染源、切断传播途径是有重要意义的。而在这之前,已经有科学家利用人工智能去确认病毒的宿主,其中包括大家熟悉的埃博拉病毒。检测病毒的宿主需要通过基因测序去判断,这个过程很费时间,但时间对于传染病防控又是至关重要的,利用机器学习,基因测序的时间会大幅缩短。

此外,了解病毒是如何感染人的对制定有效的防控措施也很重要。我国的科学家在2020年1月20日发表了一篇文章,通过计算机将新型冠状病毒和“非典”的SARS以及“中东呼吸热”的MERS全基因组进行了对比,找到了其中与宿主细胞作用的关键蛋白与既往这两种病毒的不同。

还有一点就是疾病的治疗,大家都知道,各个医院的数据互通对于疾病的诊断、治疗都是很重要的。抛开这次的疫情不说,就我们平时在做的公共卫生这一块,我们给每个辖区内的常住居民都建立了个人健康档案,特别是高血压、糖尿病、老年人这些重点人群,杭州市级医院、其他社区的就诊、化验、检查、住院信息基本都能查到。现在在实行的电子化病历普及,也是为了日后各个医院信息的互通,这也是必然趋势。基于这些数据的互通,人工智能就能发挥其优势,提高确诊速度和准确率。另外,对于治疗药物的研究,已经有一些研发机构开始利用人工智能去提高化合物筛选成功率,减少开发新药的时间。就这次疫情的话,相信也已经有科学家基于人工智能在做治疗上的研究。

近年来,人工智能技术和应用不断成熟,人工智能市场规模逐渐扩大,据中国信息通信研究院统计预测数据显示,2020年世界人工智能市场将达到6800亿元人民币,复合增长率达26.2%,而中国人工智能市场在2020年也将达到710亿元人民币,复合增长率达44.5%。在此次疫情防控中,人工智能技术也在舆情防控、辅助诊疗、物资调配乃至新药研发等方面发挥了重要的重要。

AI助力疫情防控工作

2020年初,全国紧急开展“新型冠状病毒肺炎”防疫工作,人工智能支持的技术应用在防疫工作中发挥了重要的作用,利用无人机配送防疫物资、无人机巡检广播、智能机器人进行药品物资配送和环境卫生清洁、人工智能语音机器人进行居民健康情况调查、公共场所利用AI智能测温、AI医疗机器人进行辅助诊疗等。2月4日工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,提出充分发挥人工智能技术应用在此次疫情防控中的重要作用。

Al终将战胜人类的论断,有入认为高估“智能”的重要性了,主宰地球,靠的不是分析能力,而是合作等因素。

的确如此,合作通常比纯粹的智力更加重要,这我完全同意。但Al比人类更具合作性,至少是潜在的合作性。举个很普遍的例子,现在大家都在谈论自动驾驶汽车。相对于人类驾驶,自动驾驶的巨大优势不仅体现在它更安全、更廉价、更高效,而是它们之间可以互相联网,形成一个单一网络。

这一点,人类驾驶员做不到。其他很多领域也是如此。比如医疗,人类医生有千万之众,但医生之间常常沟通不畅,若换成Al医生,那就不是几百万名不同的医生,而是一个单一的医疗网络,监测着世界上所有人的健康状况。

关于人工智能,我认为,最容易混淆的是智能与意识。95%的科幻电影都建立在一个错误的假设之上,即人工智能必然会发展出人工意识。

他们认为,机器人会产生情感与感受,人类会爱上它们,或者,它们会产生毁灭人类的念头。事实并非如此。

这次冠状病毒疫情,人工智能如果能建立一套的医疗网络,监测着世界上所有人的健康状况。或许能在疫情发生后快速响应,至少不会有这次的被动局面。

十年前,谁能预测到一个匿名程序员起头搞的开放的加密货币系统,没有总部办公室,历经多国监管机构反复打压,8年后市值超过六百亿美元,全球拥有超过千万的个人用户,每天支持三十万笔支付交易吗?

到此,以上就是小编对于人工智能科技与疫情结合的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能科技与疫情结合的2点解答对大家有用。

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